近几年，随着人工智能在基础能力上不断“跑高分”，许多垂直应用场景也开始落地AI技术。对于人工智能的行业化应用来说，算法、芯片以及大量的数据训练，确实是发展的重要因素，但是能否将技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，才是决定行业发展的核心因素。2018年9月的计算机视觉峰会上，相关专家表示，人工智能已经开始进入到一个场景化深度发展时期。眼下，随着安防智能化的发展，场景化应用也成为了智能安防的布局方向。

       随着经济与科技发展，人们的安全需求越来越强烈，智能安防已经成为社会生活的“刚需”。例如，公安行业用户迫切需要在海量视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索;交通行业用户迫切需要能迅速检测运动对象，识别人、车属性信息等等。由于智能安防应用场景众多，公安、交通行业、民用安防、智能楼宇、工业园区等场景需求又各不相同，因此分析与满足不同客户的不同需求十分必要。

       以民用安防为例，在民用安防场景中，每个用户都极具个性化，因此利用人工智能为每个用户提供差异化服务，满足人们日益增长的服务需求是非常重要的。例如在家庭安防中，当检测到家中无人时，家庭安防摄像机可自动进入布防模式，若有人员闯入，则给予声音警告，并远程通知家庭主人。而当家庭成员回家后，又能自动撤防，保护用户隐私。最后夜间期间，通过一定时间的自学习，掌握家庭成员的作息规律，在主人休息时启动布防，确保安全，省去人工布防的烦恼，真正实现人性化。

       因此能否有效地把技术与应用场景有效结合起来，形成切实可行的整体解决方案，是决定“AI+安防”发展的核心因素。

（文章来源：中国安防展览网）